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Pythonを学びデータエンジニアになろう！
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Pythonを学びデータエンジニアになろう！
AIやビッグデータの活用が進む昨今、データエンジニアの需要が高まっています。データエンジニアとして活躍するなら言語はやはりPythonです。Pythonが使えるならばデータエンジニアが狙い目ですし、データエンジニアを目指すならPythonは習得しておくべきでしょう。言語の概要から仕事内容、年収、必要なスキルなどを解説します。
データエンジニアに使われる代表的なプログラミング言語「Python」について紹介します。Pythonは、誰が書いても同じになるように作られた言語で、初心者にも読みやすく書きやすいという特徴があります。ライブラリが豊富なことから人工知能開発やディープラーニングの分野でよく採用されますが、そもそも特定の用途を想定した言語ではないため汎用性が高く、幅広い分野の開発で採用できるのもPythonが注目を集めている理由の一つです。
AIやビッグデータの活用に企業の注目が集まっていることに伴い、急速に需要が拡大している職業がデータエンジニアです。データエンジニアとは、一口にいえばデータを扱うプロフェッショナルです。データ基盤の設計から開発構築、運用まで、データエンジニアリング技術を駆使して企業の大規模データ活用を支えます。高水準なスキルと知識が求められる職種で、かつ需要も高いことから年収の水準も国内では高めです。将来性も高く、まさに狙い目の職業です。
データエンジニアは専門性の高い職種です。Pythonの他にもJavaやScala、C++などの代表的なプログラミング言語は一通り習得しておきたいところです。さらに、データベース設計のスキルとしてRDBやSQLの知識は必須ですし、サーバはネットワークなどのインフラ知識とAWSやMicrosoft Azureなどの代表的なクラウドサービスに関する知識も求められます。スキルと知識の証明として役立つ資格も紹介します。
Pythonを使う仕事の一つがデータエンジニアですが、データエンジニアになるにはPython以外にも様々な知識が必要です。データ設計から開発構築、運用もデータエンジニアの業務範囲ですので、プログラミングスキル、データベース設計、インフラ・クラウドの知識と、幅広い分野に精通しなければならず、どれも習得の難易度が高いスキルばかりです。ここでは、データエンジニアが必ず習得しなければならない必須スキルを紹介します。
データエンジニアを目指すにあたり、気になるのは年収相場かと思います。ビッグデータの活用に注目が集まる中、専門性の高いデータエンジニアの需要は右肩上がりで、年収もシステムエンジニアの相場と比較して約1.5倍と国内では高水準です。ただし、海外水準と比較するとまだまだという現実は否めません。とはいえ、データエンジニアのニーズはますます高まることが予測され、年収相場もまだ上がる可能性はあります。また、フリーランスで稼ぐという道もあります。
Pythonを使うのはデータエンジニアだけではありません。Pythonは汎用性の高さが特徴で様々な開発に使われており、Pythonにできることはたくさんあります。まず、ライブラリの豊富さから「AI開発ならPython」といわれるほどAI開発に向いています。また、データ分析やマーケティング、情報収集のためのスクレイピングツール開発にもよく使われます。さらにサイト制作やアプリ開発、ゲーム開発にも採用されています。
