データエンジニアに役立つスキル

プログラミングスキル

データエンジニアにはプログラミングスキルが必須です。システム開発ではデータベースの作成などを行うため主なプログラミング言語は身につけておくべきです。具体的には、C++と同じような構文でオブジェクト指向であるJavaやディープラーニングで使われることが多いPython、オブジェクト指向言語と関数型言語であるScalaなどです。これらの代表的な言語はITエンジニアであれば今後も役立つスキルなので、ぜひ習得しておきましょう。

データベースの設計

ほとんどのシステム開発で使用されるデータベース。データエンジニアであればデータベースの高い知識と設計能力は必須といえます。具体的には、代表的なデータベースであるRDBとデータベースを扱うための言語であるSQLの知識とスキルが必要です。SQLは比較的使用頻度が少ないので必要に応じて独学で学びましょう。RDBはほとんどの開発現場で使用されるので必須のスキルです。

インフラの知識

データ分析の基盤となるシステムやアプリを開発するのがデータエンジニアの仕事です。そのため、サーバやネットワークなどのインフラに関する知識や技術も必要になります。ネットワーク全体の設計やセキュリティ、サーバもハードウェアにいたるまで豊富な知識が求められます。インフラエンジニアと同等のスキルを要求されることもあるかもしれません。普段からインターネットや書籍で学習することを忘れないようにしましょう。また、最近ではオンプレミスが少なくなっており、クラウドを使ったシステム開発が主流です。そのため、クラウドの知識も求められるでしょう。

クラウドの知識

前述の通り、クラウドが主流になった昨今ではデータの基盤としてクラウドを使ったシステムの設計、開発、運用をしなければなりません。導入する企業にもよりますが、情報を即時連携して、様々な端末でアクセスできるクラウドが人気のようです。代表的なサービスは、Microsoft AzureやAWS、GCPなどです。よく使われるクラウドサービスは勉強しておくとよいでしょう。

分散処理の知識

莫大なデータを扱うのがデータエンジニアです。データが多すぎて処理に時間がかかるので複数のコンピュータを連携させて分散処理させる必要があります。分散処理の技術は特殊なので専門的なスキルが求められます。代表的な分散処理のフレームワークは、HadoopやSparkです。データエンジニアを目指すなら最低でもこの二つの知識は深めておくとよいでしょう。

データ分析と機械学習の知識

データエンジニアの高みを目指すならデータ分析や機械学習のスキルを身につけましょう。データエンジニアがそれらの業務をしなければならないことはありませんが、データサイエンティストと一緒に働くことが多いデータエンジニアも同様の知識を身につけておくとプロジェクトがスムーズに進むでしょう。