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データエンジニアのプログラミング言語「Python」
Pythonを学びデータエンジニアになろう！
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Pythonを学びデータエンジニアになろう！
データエンジニアを目指すエンジニアならば、Pythonはすでに気になっていることと思います。「AI開発ならPython」といわれるように、PythonはAI分野や機械学習に向いているプログラミング言語です。なぜPythonがAI向きなのか、なぜデータエンジニアはPythonなのかを理解するために、まずはPythonそのものの概要や特徴を解説します。もちろん、AI開発以外にもブロックチェーン開発やゲーム開発など幅広く使われています。
なぜ今Pythonが注目されるのかを知るために、Pythonの概要と特徴を解説します。
汎用性の高さもPythonの魅力です。AI開発以外にも様々な分野に採用されています。
Pythonを使う仕事の一つがデータエンジニアですが、データエンジニアになるにはPython以外にも様々な知識が必要です。データ設計から開発構築、運用もデータエンジニアの業務範囲ですので、プログラミングスキル、データベース設計、インフラ・クラウドの知識と、幅広い分野に精通しなければならず、どれも習得の難易度が高いスキルばかりです。ここでは、データエンジニアが必ず習得しなければならない必須スキルを紹介します。
データエンジニアを目指すにあたり、気になるのは年収相場かと思います。ビッグデータの活用に注目が集まる中、専門性の高いデータエンジニアの需要は右肩上がりで、年収もシステムエンジニアの相場と比較して約1.5倍と国内では高水準です。ただし、海外水準と比較するとまだまだという現実は否めません。とはいえ、データエンジニアのニーズはますます高まることが予測され、年収相場もまだ上がる可能性はあります。また、フリーランスで稼ぐという道もあります。
Pythonを使うのはデータエンジニアだけではありません。Pythonは汎用性の高さが特徴で様々な開発に使われており、Pythonにできることはたくさんあります。まず、ライブラリの豊富さから「AI開発ならPython」といわれるほどAI開発に向いています。また、データ分析やマーケティング、情報収集のためのスクレイピングツール開発にもよく使われます。さらにサイト制作やアプリ開発、ゲーム開発にも採用されています。