先に紹介した通り、Pythonは汎用性が高く様々な開発シーンで使われますが、Pythonを使う仕事として特に注目されている職種が「データエンジニア」です。データエンジニアという職種の概要と具体的な仕事内容、国内では高水準といわれる年収相場、データエンジニアが注目される理由と社会的背景、そしてデータエンジニアの将来性について解説します。なぜデータエンジニアが狙い目なのか、これを読めば理解できるでしょう。
データエンジニアの概要と役割、データサイエンティストとの違いや関係性を解説します。
データエンジニアリング技術を駆使するデータエンジニアの仕事内容を詳しく解説します。
エンジニアの中でも国内では高水準といわれるデータエンジニアの年収相場を調査しました。
データエンジニアとデータサイエンティストの需要拡大の背景にフォーカスして解説します。
Pythonを使う仕事の一つがデータエンジニアですが、データエンジニアになるにはPython以外にも様々な知識が必要です。データ設計から開発構築、運用もデータエンジニアの業務範囲ですので、プログラミングスキル、データベース設計、インフラ・クラウドの知識と、幅広い分野に精通しなければならず、どれも習得の難易度が高いスキルばかりです。ここでは、データエンジニアが必ず習得しなければならない必須スキルを紹介します。
データエンジニアを目指すにあたり、気になるのは年収相場かと思います。ビッグデータの活用に注目が集まる中、専門性の高いデータエンジニアの需要は右肩上がりで、年収もシステムエンジニアの相場と比較して約1.5倍と国内では高水準です。ただし、海外水準と比較するとまだまだという現実は否めません。とはいえ、データエンジニアのニーズはますます高まることが予測され、年収相場もまだ上がる可能性はあります。また、フリーランスで稼ぐという道もあります。
Pythonを使うのはデータエンジニアだけではありません。Pythonは汎用性の高さが特徴で様々な開発に使われており、Pythonにできることはたくさんあります。まず、ライブラリの豊富さから「AI開発ならPython」といわれるほどAI開発に向いています。また、データ分析やマーケティング、情報収集のためのスクレイピングツール開発にもよく使われます。さらにサイト制作やアプリ開発、ゲーム開発にも採用されています。