当サイトのサイトポリシー
当サイトを利用される前に本ページの利用規約をご覧いただき、同意いただいた場合のみ利用してください。なお、利用規約は事前の予告なく変更する場合がありますのでご了承ください。当サイトを利用される方(利用者)は関連する法律や法令を遵守のうえ当サイトを利用してください。当サイトに掲載している商標やロゴ、商号などは当方に帰属します。これらを当方の許諾なく使用することは法律により禁止されています。しかし、商標法などの法律により認められる場合を除きます。
当サイトは、予告なくサイト内の情報を変更することがあります。また、当サイトの運営を中断、もしくは中止する場合もありますのであらかじめご了承ください。なお、当サイトの情報の変更、サイトの中断、サイトの中止などによって生じた損害は、いかなる理由に関わらず責任を負いません。
当サイトへのリンクは自由ですが、リンクを設置した場合は、お手数ですがご連絡をいただけますようお願いいたします。なお、次の場合は、リンクの設置をお断りいたします。
当サイトの利用にあたり次の行為を禁止いたします。
Pythonを使う仕事の一つがデータエンジニアですが、データエンジニアになるにはPython以外にも様々な知識が必要です。データ設計から開発構築、運用もデータエンジニアの業務範囲ですので、プログラミングスキル、データベース設計、インフラ・クラウドの知識と、幅広い分野に精通しなければならず、どれも習得の難易度が高いスキルばかりです。ここでは、データエンジニアが必ず習得しなければならない必須スキルを紹介します。
データエンジニアを目指すにあたり、気になるのは年収相場かと思います。ビッグデータの活用に注目が集まる中、専門性の高いデータエンジニアの需要は右肩上がりで、年収もシステムエンジニアの相場と比較して約1.5倍と国内では高水準です。ただし、海外水準と比較するとまだまだという現実は否めません。とはいえ、データエンジニアのニーズはますます高まることが予測され、年収相場もまだ上がる可能性はあります。また、フリーランスで稼ぐという道もあります。
Pythonを使うのはデータエンジニアだけではありません。Pythonは汎用性の高さが特徴で様々な開発に使われており、Pythonにできることはたくさんあります。まず、ライブラリの豊富さから「AI開発ならPython」といわれるほどAI開発に向いています。また、データ分析やマーケティング、情報収集のためのスクレイピングツール開発にもよく使われます。さらにサイト制作やアプリ開発、ゲーム開発にも採用されています。